Систематизация Русского Языка: диалектическое отрицание, части речи

Аватар пользователя Кормин Михаил
Систематизация и связи
Диалектика
Логика

Связанные темы

Перевод машинных кодов ЭДЛ Кормина в битовые операции Булевых функций

 

Систематизация Русского Языка: чтойность, пробелы, знаки препинания

 

Начав разбираться с пробелами и знаками препинания я столкнулся с необходимостью различения контрадикции.

Возникла необходимость в доработке теории ЭДЛ.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ВСТАВКА.

Дело в том, что в формальной логике (1;0) контрадикция одна, а в ЭДЛ, которая реагирует на наполнение переменных их аж 4 штуки.

В 16 тактной логике довольно просто.

- 1 (0)

- 0 (1)

Противоречие задается через операцию отрицания. Ничего кроме единичек и ноликов здесь нет.

Символьные записи интересующих нас контрадикций тоже отвечают этому формальному требованию.

АlB    -(A^B)    - Штрих Шеффера, это отрицание конъюнкции.

A->B   -(A^-B)  - Импликация, это отрицание запрета В.

A<-B    -(-A^B) - Репликация, это отрицание запрета А.

A↑B   -(AvB) – Стрелка Пирса, это отрицание дизъюнкции.

В соответствии с законами исключенного третьего и непротиворечия, соединение через дизъюнкцию дает в итоге (1), а через конъюнкцию (0)

lB) v  (A^B) (1)

lB)  ^  (A^B) (0)

Нет смысла расписывать остальные три строки, достаточно примера выделенного жирным шрифтом. Там тоже самое. Разве только таблицу истинности привести для этого, выделенного жирным шрифтом примера, в качестве дополнительного доказательства.

Возможности анализа 16 тактной логики исчерпаны. Но ЭДЛ – логика, которая реагирует на наполнение переменных.

Несмотря на то, что процессор работающий на перемене квантора установлен в каждой голове, читающей эти строки, для наглядности придется вводить дополнительные маркеры обозначения переменных.

Первую переменную будем обозначать тонким прописным шрифтом – это имя. Вторую переменную будем обозначать строчным тонким шрифтом – это свойство.  А результирующий синтез имени и видообразующего отличия прописным жирным шрифтом.

Для машины все эти дополнительные обозначения не нужны. Машина все поймет по кодировке битовой операции.

А – имя, первая по порядку. Область, обозначенная двуцветной границей. Переменная годна для обозначения родового признака.

а – свойство, вторая по порядку. Область, обозначенная одноцветной границей. Переменная годна для обозначения видообразующего отличия.

А – дефидент. Область обозначенная трехцветной границей. Переменная годна для обозначения синтеза родовой переменной и видообразующего отличия.

В 16 тактной логике (1;0) при операции отрицания отрицается именно дефидент (А). А вот ЭДЛ способна работать в режиме отрицания конкретных свойств, когда отрицается не вся чтойность, а только какая то её часть. 

В качестве наглядного примера снова возьмем аддитивный и субтрактивный спектры, но список условных обозначений придется расширить.

W – белый (дефидент)

R – красный (имя)

r – красный (свойство)

Y – желтый (имя)

y – желтый (свойство)

G – зеленый (имя)

g – зеленый (свойство)

C – голубой (имя)

c – голубой (свойство)

B – синий (имя)

b – синий (свойство)

M – пурпурный (имя)

m – пурпурный (свойство)

BL – черный (дефидент)

Сам принцип работы ЭДЛ очень похож на синтез слоев в графическом редакторе. Вторая переменная один слой (одноцветная граница), Первая переменная - синтез двух  слоев (двуцветная граница), дефидент – синтез трех слоев (трехцветная граница).

Для демонстрации принципа диалектического противоречия я нарисую картинку с цветными обозначениями, чтоб монохромный мыслительный аппарат второй интенции уступил место цветному мыслительному аппарату первой интенции.  Этот куда сообразительней. 

Строчное обозначение переменной, которое всегда по порядку второе, окружено одноцветной границей. Прописное обозначение переменной, которое всегда по порядку первое, окружено двуцветной границей и имеет соответствующее своему цвету наполнение площади.

А вот теперь, так же в цвете зададим варианты получения белого и черного цветов. Без обид, но я как для детей разрисовывать буду. Моя вера в мыслительные способности современников очень слаба.

Фигня вроде. Получили логическое доказательство того, что и так всем понятно.

 История философии, это не философия истории.

Вот так и выглядит на примере диалектическое отрицание чтойности. Типа ценник (А) конский (в) и конь (А) ценный (в) – это две большие разницы.

 

Теперь пробежимся по контрадикция логической звезды ЭДЛ.

 

1. Контродикция штриха Шеффера

lB) v  (A^B) (1)

lB)  ^  (A^B) (0)

Отвечает за синтез имени и свойства, а так же за выделение свойства, или имени, как отдельной самостоятельной единицы. По моим предположениям это основа ОЦЕНОК в речи. На данном этапе исследования более определенно сказать не могу.

Штрих Шеффера на своих картинках я всегда сопровождаю иллюстрацией сундучка с сокровищами. Именно там хранится банк имен автоматизмов речи. Подавляющее большинство имен мы присваиваем неосознанно. И именно для Штриха Шеффера неважно, осознанно , либо неосознанно мы употребляем слова по назначению. Подсознание по привычке вставит нужное слово в нужное место, если вопрос касается понятийного аппарата первой интенции. С понятийным аппаратом второй интенции штрих Шеффера не работает. Это не его юрисдикция. Там заведует стрелка Пирса. Но к стрелке Пирса подбираться нужно через Андреевский флаг импликации и репликации.

2. Контрадикция репликации

(A<-B) v (-A^B) (1)

(A<-B) ^ (-A^B) (0)

Таблицу истинности приводить не буду, там железное соответствие. Остановлюсь только на том, почему я привел эту контродикцию под номером 2, а не 3 например. Под квантором существования запрет на первую переменную. Вот и вся аргументация почему репликация вторая, а не третья в списке. Это по сути введение квантора общности через запрет второго по порядку аргумента, который всегда обозначается строчным шрифтом. Квадрат репликации пока неизвестен никому кроме меня, и останавливаться на нем более подробно не имеет смысла. Репликация – основа ВОПРОСОВ в речи.

 

3. Контрадикция импликации

(A->B) v (A^ -B) (1)

(A->B) ^ (A^ -B) (0)

Вот эта контрадикция известна давно, и разобрать по полочкам необходимо именно её. Это контрадикторная диагональ АО Аристотелевского логического квадрата. Я даже нарисую Аристотелевский квадрат в цвете, чтоб было понятно для чего нужны все эти цветные спектры в языковой системе. Контрадикция импликации - это по сути введение квантора общности через запрет имени, первой переменной обозначаемой прописным шрифтом.

Логический квадрат Аристотеля - это вся логика традиционная, известная на данный момент развития цивилизации. Из неё и народился весь выводок логик, которыми пытаются оперировать современники. Нужно иметь дань уважения к традициям.  Пока там до понимания благодарных потомков мои цветные картинки дойдут, может еще две тыщщи лет пройдет. С заделом на то, что рукописи не горят, пишу, потому так обстоятельно и подробно. Картинку оставлю из интернета, а вот диаграммы в цвете буду приводить на примере пары (С – голубой, имя) (r –красный, свойство). Следует понимать, что С - это субъект, а r – это предикат. 

Против часовой стрелки идет выделение голубого цвета из белого. По часовой стрелке наоборот идет поглощение голубого цвета белым. Верх квадрата AE – квантор общности, низ квадрата  IO – квантор существования.  Для тех, кто хоть немного читал учебники, посвященные логическому квадрату, ничего особо нового здесь нет. Даже мое нововведение изображать признак строчной буквой не обязателен. Машина понимает, что это признак, по порядку следования переменных. Для машин наполнения неважны. Первое – имя (двуцветная граница), второе – свойство (одноцветная граница). Импликация - основа СУЖДЕНИЙ в речи.

 

3. Контрадикция дизъюнкции.

AB  v - (A v B) (1)

AB  ^ - (A v B) (0)

На этой контрадикции я уже останавливался в теме посвященной запятым и пробелам. Это отрицание чтойности по правилам 16 тактной логики (1;0). Здесь все просто как в черно-белом изображении. Отрицание белого, это черное. Отрицание черного, это белое. Никаких оттенков серого не предполагается. Это основа императивов.

Осталось нарисовать итоговую картинку логической звезды ЭДЛ, с диаграммами Эйлера Венна в цвете, и теоретическую вставку можно заканчивать. Ничего я особо менять не собираюсь, просто продублирую старую картинку с  акцентом на том, что синтез Голубого  «имени», более точно Циан и Красного (свойства) в наложении дают белый свет. С фломастерами экспериментировать бесполезно, они дадут в сумме черный. В субтрактивном спектре красок красный имя, а голубой свойство. Но вот если в настройках цветов монитора поупражняться, то железно дадут «белый».

 

Специально не стал исправлять как отображена на картинке внизу репликация. Для машин все понятно (1011). А у людей то насколько в голове бардак если имя и свойство местами поменяли и еще и импликацией обозвали до кучи. В ЭДЛ такого делать не нужно, поскольку имя, это имя, а свойство это свойство. Теперь с теорией все.

Закончилась наконец теоретическая вставка, и можно переходить к практике. Какая связь, между этими заумными табличками с формулами, и частями речи Русского языка? Будем разбираться.

ПРАКТИКА

Частей речи в Великом и могучем насчитано на сегодня аж 12 штук.

Из всего этого многообразия не представляет интереса только имя числительное. Про него уже все известно. У меня даже есть предположение, что математики устали ждать пока философы наговорятся и наполнили логические формулы именно именами числительными, выбросив всю остальную семантику к чертовой бабушке. Так и родился непротиворечивый матаппарат символьной логики, которым я пользуюсь в своих исследованиях.  Все что связано с именами числительными, это плоды ч/б контрадикции дизъюнкции. Математика - самореферентная теория. Но в ЭДЛ, кроме неё, еще три штуки цветных контрадикции имеется. Вот с ними я и буду работать в исследовании, логически увязывающем части речи языковой системы.

Практику исследования, как и в случае с пробелами и запятыми перенесу в обсуждение. Как чего надумаю, напишу. Процесс это длительный, тем более торопиться мне некуда. Времени вагон.

Комментарии

Аватар пользователя Palex

Вариант описания языка с позиции туннельного моделирования https://tunnel-modeling.livejournal.com/

ВложениеРазмер
language_5.png 97.86 КБ
Аватар пользователя Эрц

Гляньте на проблему языка с другого ракурса.

Вот есть воспринимаемые-описываемые Свойства (прилагательные) и Действия (от глагола и ниже). То (именно то) что мы видим (осознает и описываем).

НО, как только включаются Существительные, всЁ «воспринимаемое» становится «картинкой», шаблоном, матрицей. Естественно, когда существительное (обозначающее обьект) знакомо.

А вот если НЕ знакомо, то в обьяснении, будут а5 главенствовать свойства и действия, до того момента, когда «картинка» (шаблон) сложится. (сложится в очередную догму)

Т е разница в оперировании языком (информацией) машиной и человеком.smiley

Аватар пользователя Кормин Михаил

Эрц, 25 Февраль, 2021 - 09:51, ссылка

Вот есть воспринимаемые-описываемые Свойства (прилагательные) и Действия (от глагола и ниже). То (именно то) что мы видим (осознает и описываем).

НО, как только включаются Существительные, всЁ «воспринимаемое» становится «картинкой», шаблоном, матрицей. Естественно, когда существительное (обозначающее обьект) знакомо.

А вот если НЕ знакомо, то в обьяснении, будут а5 главенствовать свойства и действия, до того момента, когда «картинка» (шаблон) сложится. (сложится в очередную догму)

Т е разница в оперировании языком (информацией) машиной и человеком.smiley

Я согласен, что понимать смысл текста, машину научить практически невозможно. Машина заточена на нахождение решений, человек заточен на принятие решений. Но вот мимикрировать под понимание текста машину научить можно. А за счет скорости операций эта подделка под живую речь будет незаметна. 

Мне просто нужно, опираясь на ЭДЛ, научить машину читать текст и делать пометки на полях. Давайте вставлю абзац из личной переписки с Виктором.

У меня план вообще бесплатную рабсилу нанять для итерационного совершенствования универсального переводчика. Только Шекспир нам не поможет. Англосакс. Нам Толстые и Лев и Алексей , Тургенев, Паустовский помощниками будут. Из них эталон Литературного русского лепить надо. 

Давай на примере объясню.

У нас есть служебная часть речи "предлог". - в, на, под, к, из, у, сквозь, между, ради... 

Может еще какие есть, но предлогов по пальцам пересчитать можно. 

Предлог делаем маркером для машины. Если в тексте встречается любой предлог то по формуле

а v b v c v d........ 

Машина начинает его обрабатывать.

У предлога четкая формула А ^ b где b <=> - (C^d)

A - Имя того кто действует (я)

b - предлог каким образом действует (из)

C - имя того на что действует (лес)

d - действие (вышел)

Встретившись с сочетанием букв "из" машина сама строит фразу

Я вышел из леса.

Мы четко знаем, что впереди предлога по общим правилам действие, позади предлога предмет действия.

Но если встречается Некрасов 

Я из лесу вышел, машина делает пометку на ошибку, которую определит по окончаниям слов.  К предлогу "из" у имени прилагается окончание а, у,... (гласная) а у действия окончание будет соответствовать глагольной форме. Список окончаний глагольных форм тоже весьма невелик. У Некрасова действие перенесено в конец предложения. Значит это исключение по Некрасовски. 

Я сейчас слепил субтрактивный синтез частей речи, и завис на Аддитивном. В английском 12 времен различается, а у нас только 3. Сложно сходу этот ребус решить. Но без глагольной системы, оторванной от статики существительных и прилагательных, я решения пока не вижу.

Я не знаю возможно ли кратко перевести на английский понятный для нашинских мужиков вопрос.

Решили сходить купить выпить, скидываешься?

Одни глаголы, большинство в неопределенной форме, но великий и могучий контекст передает на ура.

Как только я систему анализа машиной текста доработаю, она сама начнет заполнять базу стопудово рациональных словосочетаний с опорой на логические формулы. И по маркерам будет подбирать этим логически точным словосочетаниям аналоги с отклонениями от рациональности в указанной авторской базе. 

Я например хочу, чтоб на аглицком меня переводил Макт Твен. Загружаю в переводчик базу основанную на его художественном наследии. А по Русски пусть моих собеседников переводит Синтез Тургенева Толстых и Пелевина. Тоже погружаю соответствующие базы. 

Машина просто очень быстро скомпилирует связный текст из несвязных между собой словосочетаний. Должно работать. Но практика пока сильно отстает от теории.

 

Аватар пользователя Эрц

Я например хочу, чтоб на аглицком меня переводил Макт Твен. Загружаю в переводчик базу основанную на его художественном наследии. А по Русски пусть моих собеседников переводит Синтез Тургенева Толстых и Пелевина. 

Прикольно... типа "Парнас дыбом": https://www.yandex.ru/search/?lr=36&offline_search=1&text=%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%81%20%D0%B4%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D0%BC%20%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%B8

Велкам кстати в свежую тему, примерно того же направления.http://philosophystorm.ru/kitaiskaya-komnata-informatsiya-vs-smysl-test-tyuringa-i-vse-vse-vse

 

Аватар пользователя Кормин Михаил

Продолжаю исследование.

Я человек увлекающийся, и могу надолго зависнуть на проблематике которая заставляет голову работать. В этом в общем то и смысл моего посещения площадки ФШ.

Для начала попробую сформулировать ответ на вопросы Виктора. 

Допустим машина (процессор) реагирует на перемычку 0->1, где эта перемычка? Причем здесь вообще перемычка? Перемычка находится в функторе, но ведь мы анализируем входящий поток нолей и единичек!

Не могу понять смысл того, что мы делаем?

Идея простая, сами операнды булевой операции в результат попасть не могут! Соответственно логическая связь операндов тоже. По другому это звучит так: компьютер не мыслит, и принципиально не может мыслить, ИИ это бред. Но реагировать на смысл его можно научить. Операнд доступен в голом виде в момент чтения ячейки памяти, алгоритм (исполняемые модули) доступны в момент исполнения, только запустив компьютерное приложение можно в нём работать. Мысль доступна только в живой речи!

Я согласен, что мысль доступна только в живой речи. А сама затея научить машину компилировать искусную подделку под живую речь сходу споткнулась об отсутствие единой теоретической базы исследования языковых систем.

Вот такую математически точную теоретическую базу в виде символьной логики я и пытаюсь  поставить в основу методологии исследовательского процесса. Логика становится не основой правильности рассуждений, с истинным либо ложным результатом. Логика полностью заменяет математику, самореферентную опору технических наук, и становится опорой методологии гуманитарных наук.

В гуманитарном корпусе знаний теории есть, но они на данном этапе развития наук опираются на статистики. Это единственная опора, которую предоставила царица наук - математика, всему корпусу гуманитарного знания. 

А статистики могут породить только эмпирические формулы. Форум философский, и уделить внимание этому аспекту просто необходимо. Различению точных и эмпирических формул учат в технических Вузах. Википедия дает следующую справку.

 

Эмпирическая формула — математическое уравнение, полученное опытным путём, методом проб и ошибок или как приближённая формула из экспериментальных данных. Таким образом, на момент открытия оно не имеет известного теоретического обоснования. В частности, размерности используемых и вычисляемых в формуле величин могут не соответствовать друг другу (примером может служить размерность гравитационной постоянной, размерность которой следует из формулы, но не имеет логического обоснования). Другой характерной особенностью таких формул, выражающих эмпирические закономерности, является наличие эмпирических коэффициентов — специально подобранных параметров эмпирической формулы. Эмпирическая формула также может являться простым аналогом более сложного точного теоретического соотношения, либо, наоборот, усложненным аналогом приближенного теоретического соотношения. В большой степени понятия эмпирическая и феноменологическая формула пересекаются.

Эмпирические формулы широко распространены в прикладных исследованиях, также они появляются в быстро развивающихся отраслях науки. Во многих случаях они со временем заменяются точными формулами при накоплении достаточного количества знаний. Одним таким примером является формула Ридберга для длин волн спектральных линий водорода. Предложенная в 1888 году, она прекрасно предсказывала длины волн лаймановской серии, хотя никто не знал, почему она работает, пока Бор в 1913 году не создал свою модель атома водорода.

Конкретный пример можно привести в качестве методов вычисления площади криволинейной трапеции. 

Точное значение площади даст определенный интеграл, а приближенные (эмпирические) методы Симпсона и Верещагина имеют погрешность, но значительно выигрывают по простоте практического применения. 

Опора методологии на статистики принципиально может дать только приближенную эмпирическую закономерность. Но задача которую я перед собой поставил требует создание более строгой теоретической базы.

Машина в отличии от человека не может оперировать предложениями. Не понимает машина где законченная мысль, а где нет. Машина вообще мыслить не умеет. Она умеет обрабатывать информацию и все. Далее цитаты с сайта 

https://russkiiyazyk.ru/

Предложение — одна из основных единиц языка. Простое предложение — это синтаксическая единица, обладающая предикативностью, смысловой и интонационной завершенностью.

Предложением называется слово или несколько слов, в которых заключается сообщение, вопрос или побуждение (приказ, просьба, совет).

Предложение характеризуется интонационной и смысловой законченностью, то есть представляет собой отдельное высказывание. Интонационная законченность выражается большой паузой в конце предложения.

Паузу машина выдержит, если она в алгоритме прописана. А вот интонационную и особенно смысловую законченность не определит. Это аддитивный спектр ЭДЛ, и пусть он останется людям. Машину можно научить обработке информации в субтрактивном спектре. Но оперировать она будет не предложениями, как человек, а словосочетаниями. Обрабатывать не поток излучения, а отдельные картинки нарисованные красками. Чем больше кадров, тем качественнее машина будет мимикрировать под живую речь.

Но теперь нужен алгоритм перевода информационного потока из системы предложений в систему словосочетаний.

Словосочетание — это синтаксическая единица, состоящая из двух и более слов и строящаяся на основе подчинительной связи.

Словосочетание называет предметы, явления, действия и их признаки более точно, детально, конкретно, чем одно слово.

Словосочетания это уже предметное поле ЭДЛ. Здесь есть главное слово "имя" и зависимое слово или слова "свойство"

Правила русского языка однозначно говорят о том, что подлежащие и сказуемое в предложении не является словосочетанием. 

Запомним, что подлежащее и сказуемое, которые являются главными и равноправными членами предложения, не составляют словосочетание.

Теперь перейдем к спектрам частей речи. 

Не все источники соглашаются с тем, что деепричастие это самостоятельная часть речи. Некоторые источники относят деепричастие к формам глагола.

В теоретической базе ЭДЛ для самостоятельных частей речи всего шесть мест. Их не может быть восемь как в приведенной табличке. Единственный способ которым мне удалось теоретически согласовать самостоятельные части речи, это кроме того, что представить деепричастие как форму глагола, представить имя числительное как фому местоимения. 

Форма числительного наполненная содержанием прилагательного дает исчислимое понятие. Это очень близко к тому как форма местоимения наполненная содержанием прилагательного рождает существительное. 

Навряд ли современная филология или лингвистика серьезно рассматривает вопрос о имени числительном как неопределенной форме местоимения, аналог инфинитива, как глагольной формы. В этом на современном этапе развития наук нет необходимости. 

Это в рамках теоретической основы ЭДЛ самостоятельных частей речи должно быть ровно шесть, не больше, и не меньше. Такое количество задает база самореферентной теории символьной логики. Переписывать учебники нет необходимости, но к сведению такое неожиданное чисто теоретическое решение нужно принять .

Аддитивный спектр частей речи как раз и является основой предложения. Но в рамках теоретической основы равноправных членов предложения три, а не два.

На сегодня рассматриваются только подлежащее и сказуемое, а теория предлагает рассматривать подлежащие и сказуемое с уточнением.

Идем по стрелочке начиная с существительного. Подлежащее (сущ. Кто? Что?) Сказуемое (глагол. Что делает?) Уточнение сказуемого (наречие. Как делает?)

Все эти члены предложения являются именами (двуцветная граница). Чисто логически они равноправны.

Если же посмотреть на структуру словосочетания, то явно выявится шесть основных теоретических моделей в двух спектрах.

Сущ (имя) главное слово - Причастие (свойство) зависимое слово.

Причастие (имя) главное слово - Сущ (свойство) зависимое слово.

Если существительное используется не в именительном падеже, то это явный маркер для машины, указывающий на роль зависимого слова.

Глагол (имя) главное слово - Местоимение (свойство) зависимое слово.

Местоимение (имя) главное слово - Глагол (свойство) зависимое слово.

Глагол в определенной форме - маркер для машины на его зависимость в словосочетании. Глагол в неопределенной форме (инфинитив) - имя. Склонение по лицам и числам задается как раз местоимением, и если местоимение исключить из системы, то останется неопределенная форма. 

Наречие (имя) главное слово - Прилагательное (свойство) зависимое слово.

Прилагательное (имя) главное слово - Наречие (свойство) зависимое слово.

 

Теоретическая база ЭДЛ предполагает уточнение Существительного при помощи прилагательного и местоимения, но такое уточнение не является основным. В рамках этого сообщения разберу в соответствии с разрабатываемой теоретической базой различие между отглагольными прилагательными и причастиями.

От одного и того же глагола можно образовать отглагольное прилагательное и причастие, которые совпадают полностью в своем звуковом оформлении, например:

  • косить — кошеный луг — кошенный утром луг, кошенный отцом луг;
  • резать — резаный лист — резанный ножом лист, вчера резанный лист.

Как их отличить друг от друга? Где прилагательное? Где причастие?

В соответствии с теоретической схемой, Глагол граничит как раз с прилагательными и причастиями. Смотри картинку выше. Решать проблему как отличить одно от другого на сайте предлагается по смыслу.

Для определения части речи, к которой принадлежат похожие формы слов, которые представляют собой один из видов омонимии, нужен, во-первых, контекст.

Если эти слова образованы от глагола несовершенного вида, то наличие зависимых слов с головой выдадут причастие, как бы оно ни маскировалось под прилагательное.

Слово «кошеный» в словосочетании «кошеный луг» обозначает чистый признак предмета и отвечает на вопрос какой?

Это определение, выраженное одиночным отглагольным прилагательным, можно заменить на качественное прилагательное или словосочетание с существительным:

  • чистый луг;
  • луг с низкой травой.

Прилагательное, образованное от глагола несовершенного вида, не имеет приставок и зависимых слов. Следовательно, пишется с суффиксом -ен-.

В словосочетании у причастия «кошенный», напротив, имеются зависимые слова, например:

  • кошенный (когда?) утром;
  • кошенный (кем?) отцом.

Управлять обстоятельством или дополнением может слово, имеющее признак действия, как и сам глагол, обозначающий действие.

В таком контексте слово «кошенный» обладает этим признаком, что можно также увидеть, трансформировав это словосочетание в конструкцию:

  • луг, который косили утром;
  • луг, который косил отец.

Видим, что его легко можно заменить словом, обозначающим действие, — однокоренным глаголом прошедшего времени. Анализируемое словосочетание в предложении можно представить в виде придаточной конструкции:

который + глагол

Следовательно, это страдательное причастие. Обратим внимание, что оно отличается по написанию от прилагательного, образованного от глагола несовершенного вида: причастие в полной форме имеет две буквы «н» в суффиксе -енн-.

Человек справится с задачей отличить прилагательное от причастия и вставить дополнительную буковку "н", поскольку он оперирует смыслами. Но мне нужен чисто формальный алгоритм для машины.

кошеный луг — кошенный утром луг, кошенный отцом луг.

здесь алгоритм будет выглядеть так.

1. машина находит имя в именительном падеже "луг"

2. машина находит либо не находит существительное в отличной от именительного падежа форме. Если нашла, то это причастие.

Словосочетание согласно теории оборачивается в предложение по следующей формуле. 

А (луг) в (кошенный) с (отцом). - субтрактивный спектр - словосочетание.

С (отец) В (скосил) а (луг). - аддитивный спектр - предложение.

 

Если машина будет в состоянии логически оперировать статическими словосочетаниями. Луг скошен (не скошен), то научить её перекомпиляции словосочетаний в предложения не составит труда. Теоретическая основа такой возможностью располагает.

 

Извиняюсь за нудность текста, но что надумал, то и написал пока не забыл. Повторюсь, что однозначная  систематизация языковой системы вопрос длительный. Так что скорых результатов я не ожидаю.