Человечество, как самообучающаяся — самой себе - нейронная сеть.

Аватар пользователя Andrei Khanov
Систематизация и связи
Философия науки и техники

Рисунок Николая Сологуб, "образ таракана без головы и мысли о нём без головы, потому что головы им не нужны, так-как они уже в голове", из фильма "Таракан в подполье", Киев, 2020 - по текстам Андрея Ханова.

Да. И мне почитать.

Про сети…

Надо все–таки почитать ваш текст о перцептоне.

Почитал в интернете — пока ничего нового для себя не обнаружил, все это давно известно, не понимаю — в чем пафос прорыва?

Самообучающаяся нейронная (перцептонная) Сеть — узкая задача для кибернетиков. Несостоявшаяся альтернатива квантовому компьютеру. Больше в сети встречается её критики, сомнения в перспективности метода и приводятся примеры для языков программирования. Кто-бы ещё научил авторов таких статей говорить чётко и ясно… Им точно необходима такая Сеть.

Технология давно используется и ничего не даёт. Посмотрите на свой компьютер. Чему он вас научил, разве что иссушил мозг, спровоцировав дигимодерн и клиповое мышление. Оцифровал ваш взгляд на природу. Теперь природа — это фото в Инстаграме. Жизнь — Селфи.

Хочу верить, что Вы знаете какой-то секрет.

Как я понял принцип?

Допустим, простейший перцептон (логическая модель нейрона) — определяет дискурс человека. Есть группа людей, которые проходят тест. Например — пользователи фейсбука.

Рецептор это вопрос с ответом — да или нет. Одни и те-же вопросы повторяются много раз. Не обязательно это текст, это может быть реакция на незаметное испытуемому пользователю событие. Выбор определенного интеллектуального смайлика, связанного с ответом. Как в проекте Коли Сологуба.

Анализатор определяет частоту ответов по четырём категориям и статистически вычисляет предположительную очерёдность четырёх цифр. Например 1234. Или 1133.

Допустим, что дискурс, как тип идеологии, знак мировоззрения или модус мышления — к которому человек стремится — определён, вычисляется степень приближения к нему и получаются два числа — номер предпочтительного — для пользователя сети — дискурса и приближение к нему — вес такого дискурса.

На основании этого определяется — другой человек таким-же дискурсом и с максимальным весом. Это возможный лидер для группы единомышленников.

Определяется группа людей стремящихся именно к этому дискурсу и они расставляются по весу (уровню). Им предлагается познакомится друг с другом.

Другой вариант — вычисляются потенциальные мошенники.

Ещё вариант — выпускается акция, как ставка на того или иного лидера той или иной группы. Акция подтверждается записью в блокчейн-реестр. И является разновидностью биткоина. Поступает в свободную продажу — на биржу.

Такие ставки-биткоины могут быть на что угодно — мечта игромана.

Допустим, что — самообучающейся нейронной сетью — определена социальная структура возможной рабочей группы, вероятно её участникам — есть о чем поговорить и для проверки этого предположения — каждому из них — рекомендуется другие участники того же дискурса — не ниже его уровня, как возможные френды в фейсбуке.

И наоборот, делаются предположения, какие такие группы человеку не интересны, с кем возможен спор или конфликт. Сообщения возможных оппонентов — просто не показываются.

Человек, стремления которого возможны в разных направлениях дискурса, проходит дополнительную проверку, ему предлагается выбор разных групп и по его реакции на них — делается уточняющий вывод о его дискурсивных предпочтениях.

Простейшая игрушка.

Допустим дискурс и его вес для каждого из участников эксперимента заранее известен.

Обучение сети происходит по связыванию различных вопросов и правильных ответов для угадывания дискурса собеседника сети. Что бы вопросы отбирала сама Сеть, стремясь к своей наибольшей эффективности.

Когда система первично настроена, дальнейшее её самообучение происходит автоматически в направлении проверки правильности определения круга общения того или иного дискурса. Анализируются согласие и несогласие участников бесед друг с другом, пока не будут выработаны критерии (выбраны вопросы), позволяющие сети добиваться заданного результата, низкого процента ошибок-конфликтов.

Это может быть задача угадывания авторов интересных другим идей, перспективных стартапов, лидеров, круглых дураков, мошенников.

В зависимости от дискурса и его веса пользователю предлагается разного рода дискурсивно сегментированная Реклама. И анализируется её эффективность. Пока Сеть не научится наиболее эффективно демонстрировать такую рекламу.

Рекомендация нового собеседника тоже Реклама, а критерий эффективности её индивидуального подбора — объём и качество их общения. Система доверия, которые давно стали одной из форм блокчейн-Арта.

Например устные звонки Френдов — друг другу — сам факт, без прослушки, без этики не обойтись, личная жизнь — вне оценок — так вот факт личных звонков — значимее личных сообщений, личные сообщения — комментариев, текстовые комментарии — эмотонов, эмотоны — смайликов, а смайлики — лайков. Лайки тоже имеют разный вес.

Таких игрушек могу придумать миллион. Но, в основе — не способность сети обучаться в автоматическом режиме — это чисто техническая задача, а теория — например — дискурса, но не только — она постулат. Невозможно научить Сеть без постулата.

Это похоже на то, что Вы говорили или нет?

2) Другой пример — определение смысла и значения текста.

Опять же в основе постулат — теория семиотического знака.

Два рецептора формы идеи:

Буквально-иконическая? Да — нет?

Символическая? Да — нет?

Анализатор вычисляет:

00 — никакая

01 — символическая

10 — иконическая

11 — средняя, пример идеи

На втором уровне, аналогично, вычисляется смысл.

На третьем — значение.

На четвёртом — определяется спин — очерёдность формы, смысла и значения.

Затем, когда семиотический знак текста определён — Сеть начинает сравнивать результаты с использованными ей методами — типами рецепторов (перебирать разные рецепторы или их отсекающие значения) для наибольшей точности (обучается).

Если можно сформулировать постулат, остальное — дело техники (простое программирование).

 

Николай Сологуб, "Сеть попала в руки...", 2020

Теперь представим, что Сеть попала в рукимошенника, вместо постулата — у него — лишь особый дискурс. Сеть обучается мошенничать.

В руки политика и его политтехнолога — организует электорат, создаёт партию.

В руки вечного студента — генерит шпаргалки. В руки обывателя — пересказывает услышанное им в Сети. И скандалит со всеми, кто его не воспринимает всерьёз.

В руки тайной полиции — кердык нам всем.

В руки художника — начинает (вместо него) рисовать. Критика — писать рецензии и так-далее.

Допустим, что постепенно Сеть попадает в руки представителей всех дискурсов. Этого просто не предотвратить. Что происходит?

Различные сетевые дискурсы начинают конкурировать друг с другом, выстраивая иерархии социальных отношений. Точно как в жизни.

Николай Сологуб, "Человеческий язік сетям не нужен", 2020

Человеческий язык сетям не нужен, они обучаются оптимизировать язык и приходят к мировым битвам семиотических треугольников. Для треугольников повторяется история человечества со всеми войнами, конфликтами и противоречиями. Но можно рассмотреть альтернативные варианты истории и поискать возможные поворотные моменты.

Среди равных сетей, некоторые оказываются более равны.

Периодически возникают сети, обучающиеся сами или обучающие другие сети или их пользователей — единству всех сетевых дискурсов. Но, они быстро исчезают из игры, выходят из лабиринта глупости. Переходят на новый уровень. Но, все прочие сети начинают утверждать, что следуют этой генеральной линии, враньё полное, но на уровне дискурса и нет никакой правды.

Например, теперь так, самообучением сети — возможно наконец виртуально материализовать сферу неподвижных звёзд Аристотеля, сотканную из эфира достоверности высказываний пользователей сетей. Персонификация такой сферы — её Бог, как единственный собеседник, слова которого достоверны, соответствуют постулату силлогизма.

Человек, слова которого не достоверны — в такой модели мышления — и сам не понимает, что говорит. Здесь возможны три варианта, что с этим делать:

— защищать его от мошенников (от дискурса софиста),

— продавать списки таких глупцов мошенникам (опять моральный критерий — можно ли так поступать?) или

— просто создавать — для них — изолированные сегменты глобальной сети, где им было бы комфортно общаться с себе подобными и дурить головы друг другу. Пребывать в иллюзии своей мудрости.

Эта игра в аналитику мало отличается от игры в семиотические знаки или в сетевой системный психоанализ. Сеть можно обучить дискурсу психоаналитика и реально — бесплатно — помогать людям преодолевать неврозы, добиваясь гармоничного сочетания всех частей своей психики — того или иного дискурса.

Или — обучать покидать плен дискурсивности. Это уже дискурс философа — игра в аналитическую философию. Виртуальный буддистский монастырь. В виртуальных горах виртуального Тибета.

Для военных можно создать семиотическое пространство Вечной войны друг с другом. Для политиков — политических баталий, для академических ремесленников — заповедник Макиавелианства, тусовку интригущий друг с другом треугольников, для учёных — сектор борьбы за место в университетской иерархии. Изолировать дискурсы от реальности.

Используя постулат физической реальности — можно запустить процесс обучения сети творению вселенной. И вычислить, таким образом, коэффициенты жизнеспособной вселенных. Или — вычислить какие именно физические свойства соответствует нашей вселенной.

Проникнуть в четвертое измерение скрытого времени. В мир мертвых. Это уже игра в архаический миф и психоделическое видение реальности. Вариант — наркорынок или литература. Зачем погружать самих потребителей в матрицу поверхностных признаков имён их чувств правды (истины, искусства), когда можно позволить нарко-баронам или деятелем арт-рынка — безопасно для общества — развлекаться с семиотическими треугольниками, устраивая из них глобальные наркотрафики, арт-ярмарки, фьючерсные биржи, складывая из них — как из осколков льда слово Вечность? Или Рынок! Кому какое слово ближе к Истине.

Банкиры могу давать треугольникам кредиты, коллекторы и приставы — кошмарить их за прострочки оплат процентов. Каждый получает то, что способен помыслить и совершенно безопасно для реальности самого человечества. Может быть — благодаря Сети — дискурсы нас наконец оставят в покое и дадут нам всем просто жить, наслаждаясь самим процессом? Без виз, паспортов, дипломов и банковских счетов?

Можно создать сетевую инквизицию, по изнанию бесов-дискурсов. Из абстрактных треугольников, совершенно безопасно для человека.

Сэкономить — наконец — на адронных коллайдерах, ускорителях субатомных частиц и исследовательских центрах. Самообучающаяся творению вселенной Сеть и есть альтернатива такому дорогостоящему коллайдеру в сочетании с не менее дорогостоящим исследовательским центром. Совершенно бесплатно.

На основе постулата социальности можно вычислить критерии нашей — теперешней — социальности и рассмотреть все ошибки и альтернативы.

Можно обучить Сеть математике, вычислить какие логические ошибки приводят к той или иной математике. Вычислить — исторически — допущенные нами логические ошибки. И исправить их.

Или просто посмотреть новыми глазами на деятельность человечества и обнаружить в ней описанную выше игру в нейтронную Сеть.

И наконец, создаётся Сеть, обручающаяся играть в саму себя. Внутренний собственный абстрактный или иконическо-буквальный образный язык этой сети (картина) — посредством виртуальной реальности демонстрируется её пользователям — например — на небе — с целью обучения уже их — такой новой игре в разглядывание абстрактных узоров или знакомых образов и незнакомых смыслов.

Посредством стимулов (денег, социальных статусов, жизненной энергии Ци, переименованной в энергию Цифр) пользователь обучается разыскивать гармоничные решения своего общения с другими пользователями.

Это и есть «проект Сфера». Она обучается обучать своих дискурсивных пользователей гармонии общения друг с другом. Выходить из лабиринта глупости. Формулировать постулаты программирования своих нейронных сетей.

Все ровно тоже самое, что и в житейской обыденности. Ничего нового. Так мы все и мыслим.

Доброе! Спешки нет. Выходные так выходные. Просто написал черновик рассказа про нейтронную сеть. Совершенно случайно :)

Попал, блин, в сеть…

2020 09 03-04

Комментарии

Аватар пользователя Марченко

Почитал в интернете — пока ничего нового для себя не обнаружил, все это давно известно, не понимаю — в чем пафос прорыва?

Самообучающаяся нейронная (перцептонная) Сеть — узкая задача для кибернетиков. Несостоявшаяся альтернатива квантовому компьютеру. Больше в сети встречается её критики, сомнения в перспективности метода и приводятся примеры для языков программирования. Кто-бы ещё научил авторов таких статей говорить чётко и ясно… Им точно необходима такая Сеть.

Наверное мало почитали. 

Если это однослойный персептрон, способный распознавать самые простейшие образы , то это относится к природной реализации нейросетей.

На основе однослойного персептрона можно создавать нейронные миры.

Такая сеть и ждёт неминуемо общество будущего.Только самообучения здесь не будет ,так как самообучение зависит от предобучения.

А вот для кибернетиков такая сеть не подходит.

Природные и искусственные сети прямо противоположны и ничего общего между ними нет.

То о чём вы говорите может реализоваться только в природных нейросетях.